Conceito de Sistemas
- O que é um sistema?
Um sistema analogico e uma entidade fsica que aceita sinais de entrada analógicos e produz, em resposta a estes, sinais de saída tambem analógicos. Como tal, tanto a entrada como a saída de um sistema analógico pode descrever-se atraves de func~oes reais (ou complexas) de uma variavel real. Um sistema analógico pode ser entendido como uma \caixa preta"com uma entrada e uma sada, sendo ambas sinais analógicos.
Definição e Modelagem de Sistemas
Propostas metodológicas
Linguagem a ser empregada pelos analistas que possa ser entendida pelos usuários.
Linguagens mais inteligíveis aos usuários.
Na verdade, isto é comum em qualquer ramo de atividade onde haja complexidade que exija especificação.
Duas abordagens complementares são bastante utilizadas sempre que nos deparamos com problemas muito complexos.
Decompor um problema em subproblemas que possuam menor complexidade que o problema original (Possibilitar reconstruir o todo). Consiste em decompor o problema não por partes, como o mosaico, mas por pontos de vista diferentes.
Atenção para a utilidade de uma planta para descrever o projeto mencionado, possibilitando: Resolução de questões de natureza técnica, antes do inicio da construção
Economia no total dos custos
A planta funciona como um modelo reduzido e mais barato da casa e serve ainda como mecanismo de comunicação.
Problemas complexos a solução ideal só será alcançada se os livros técnicos tiverem forte interação com os usuários.
Matematicamente, mas em termos um pouco grosseiros, um sistema e uma aplicação H de um conjunto de funções reais ou complexas de variável real noutro.
Em certos contextos, designa-se a aplicac~ao H por operador. Os operadores são frequentemente representados por letras maiúsculas, como H. A saída ou resposta do sistema descrito pelo operador H a entrada x sera representada por Hx.
y = Hx;
podendo também escrever-se
H : x ! Hx:
Por razões de conveniência, nem sempre distinguiremos o sistema do seu modelo matematico H. Isto explica expressões como \o sistema H", que empregaremos ocasionalmente.
Para nos referirmos ao valor da sada y em determinado instante t podemos usar as notações y(t) ou (Hx)(t). A notação H[x(t)] e sugestiva, mas infelizmente ambígua: tanto pode designar a resposta do sistema H ao si-
nal x, sinal esse que varia em func~ao do tempo, como a resposta do mesmo sistema a um sinal constante, cujo valor e o do sinal x num certo instante fixo t. Felizmente, a segunda alternativa e bastante articial, e possibilita o recurso a notac~ao H[x(t)], com o mesmo signicado de y(t) ou (Hx)(t), sem
problemas de maior
Sistemas Digitais
De modo em tudo semelhante ao que se passa para sistemas analogicos, um sistema digital pode ser concebido como uma \caixa preta" cujas entradas e saídas são sinais digitais.
Matematicamente, um sistema digital pode ser descrito por uma aplicação H de um conjunto de sinais digitais (sinais de entrada) noutro conjunto do mesmo tipo (sinais de saída), ou seja,
H : x -> Hx;
onde agora x e y = Hx s~ao sinais digitais, isto e, x = f: : : ; x2; x1; x0; x1; x2; : : :g
x ->H-> y
Um sistema analogico ou digital como um operador H : x -> y que faz corresponder ao sinal de entrada x o sinal de sada y = Hx.y = f: : : ; y2; y1; y0; y1; y2; : : :g:
O valor da sada y num determinado ponto k do domnio pode ser representado por y(k) ou (Hx)(k), ou yk e (Hx)k. As notações H[xk] ou H[x(k)] são ambíguas, por razões ja referidas para sistemas analogicos. Contudo, por serem bastante sugestivas, n~ao hesitaremos em usa-las, atribuindo aos símbolos H[xk] ou H[x(k)] signicado equivalente a (Hx)k ou (Hx)(k).
- Definição
Propostas metodológicas
Linguagem a ser empregada pelos analistas que possa ser entendida pelos usuários.
Linguagens mais inteligíveis aos usuários.
- Objetivos
Permanecer suficientemente precisas
O fato de o usuário não saber a “priori” todos os requisitos do sistema a ser construído não é uma característica exclusiva de problemas da área de desenvolvimento de sistemas. Na verdade, isto é comum em qualquer ramo de atividade onde haja complexidade que exija especificação.
Duas abordagens complementares são bastante utilizadas sempre que nos deparamos com problemas muito complexos.
Decompor um problema em subproblemas que possuam menor complexidade que o problema original (Possibilitar reconstruir o todo). Consiste em decompor o problema não por partes, como o mosaico, mas por pontos de vista diferentes.
Atenção para a utilidade de uma planta para descrever o projeto mencionado, possibilitando: Resolução de questões de natureza técnica, antes do inicio da construção
Economia no total dos custos
A planta funciona como um modelo reduzido e mais barato da casa e serve ainda como mecanismo de comunicação.
Problemas complexos a solução ideal só será alcançada se os livros técnicos tiverem forte interação com os usuários.
Construir um modelo capaz de expressar o conhecimento que se tem do ambiente onde será implantado.
O custo de um sistema é função do desempenho e seus componentes.
O valor é função da utilidade que ele tenha para seus usuários
¨Estabelecer uma visão comum do ambiente antes da automação;
¨Servir como suporte para negociação e especificação de requisitos e possibilidade futura;
¨Representar, avaliar e refinar conceitos do projeto;
¨Escalonar a informatização em fases, com produtos bem-definidos e dependência mínima de entre as fases.
¨Tratar a complexidade do problema por níveis de abstração, começando pela abstração;
¨Promover indicações quantitativas do escopo
¨Promover facilidades para geração de testes de aceitação.
O custo de um sistema é função do desempenho e seus componentes.
O valor é função da utilidade que ele tenha para seus usuários
- Utilidade do Modelo
¨Estabelecer uma visão comum do ambiente antes da automação;
¨Servir como suporte para negociação e especificação de requisitos e possibilidade futura;
¨Representar, avaliar e refinar conceitos do projeto;
¨Escalonar a informatização em fases, com produtos bem-definidos e dependência mínima de entre as fases.
¨Tratar a complexidade do problema por níveis de abstração, começando pela abstração;
¨Promover indicações quantitativas do escopo
¨Promover facilidades para geração de testes de aceitação.
- Tipos de Modelo
Modelo de dados – apresenta uma visão dos dados que serão armazenados para serem usados pela organização.
Modelo de controle – representa as transformações e controle e uma visão do comportamento da organização em relação a diferentes estados válidos.
Sistemas de Administração
As teorias da administração podem ser divididas em várias correntes ou abordagens.Cada abordagem representa uma maneira específica de encarar a tarefa e as características do Trabalho de administração.
- Abordagem clássica da administração
- Administração científica
- Teoria clássica da administração
- Abordagem humanística da administração
- Teoria das relações humanas
- Abordagem neoclássica da administração
- Teoria neoclássica da administração
- Administração por objetivos (APO)
- Abordagem estruturalista da administração
- Modelo burocrático da administração
- Teoria estruturalista da administração
- Abordagem Comportamental da Administração
- Teoria comportamental da administração
- Teoria do desenvolvimento organizacional (D.O.)
- Abordagem sistêmica da administração
- Principios e Conceitos Sistêmicos
- Cibernética e administração
- Teoria matemática da administração
- Teoria geral de sistemas
- O Homem Funcional
- Abordagem contingencial da administração
- Teoria da contingência
- Mapeamento Ambiental
- Desenho Organizacional
- Adhocracia
- O Homem Complexo
- Técnicas Modernas de Gestão
- Administração participativa
- Administração Japonesa
- Administração Holística
- Benchmarking
- Downsizing
- Gerenciamento com foco na Qualidade
- Learning Organization
- Modelo de Excelência em Gestão
- Reengenharia
- ReAdministração
- Terceirização
Cronologia das teorias da administração
- 1903 Administração científica
- 1909 Teoria da burocracia
- 1916 Teoria clássica da administração
- 1932 Teoria das relações humanas
- 1947 Teoria estruturalista
- 1951 Teoria dos sistemas
- 1954 Teoria neoclássica da administração
- 1957 Teoria comportamental
- 1962 Desenvolvimento organizacional
- 1972 Teoria da contingência
- 1990 Novas abordagens
A teoria geral da administração começou com a ênfase nas tarefas, com a administração científica de Taylor. A seguir, a preocupação básica passou para a ênfase na estrutura com a teoria clássica de Fayol e com a teoria burocrática de Max Weber, seguindo-se mais tarde a teoria estruturalista. A reação humanística surgiu com a ênfase nas pessoas, por meio da teoria comportamental e pela teoria do desenvolvimento organizacional. A ênfase no ambiente surgiu com a Teoria dos Sistemas, sendo completada pela teoria da contingência. Esta, posteriormente, desenvolveu a ênfase na tecnologia. Cada uma dessas cinco variáveis - tarefas, estrutura, pessoas, ambiente e tecnologia - provocou a seu tempo uma diferente teoria administrativa, marcando um gradativo passo no desenvolvimento da TGA. Cada teoria administrativa procurou privilegiar ou enfatizar uma dessas cinco variáveis, omitindo ou relegando a um plano secundário todas as demais.
http://www.inf.ufpr.br/urban/CI-220/Regras_e_Controles/220-2010_2-EmentaPrograma.pdf
http://www.caautomacao.com.br/wp-content/uploads/2011/03/sistema.pdf
www.facape.br/cynara/tgs/MODELAGEM_DE_SISTEMAS_aula03.ppt
http://www.portaldomarketing.com.br/Artigos_Administracao/Teorias_da_Administracao.htm
